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AUGURIUM Valencia, España

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Somos una empresa joven y dinámica, con una amplia experiencia de más de 20 años en el sector de las Tecnologías de la Información dotada de grandes profesionales en las diferentes áreas que cubrimos. Durante todo este tiempo, hemos estado estrechamente relacionados con el mundo de la investigación y las Universidades, apostando por ofrecer servicios innovadores y punteros a nuestros clientes. Apostamos por compartir nuestros conocimientos y ofrecerlos a nuestros clientes para que puedan conseguir algoritmos y herramientas de ayuda a la toma de decisiones que les supongan una ventaja competitiva al ser capaces de adelantarse a diferentes situaciones en las áreas de fidelización de clientes, marketing, detección de fraude, estimación de recursos necesarios para el futuro, rotación de personal, detección temprana de enfermedades.
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  • Descripción
    El análisis predictitvo se basa en la estadística y es capaz de, a partir de hechos que ocurrieron en el pasado, o que incluso están ocurriendo ahora mismo, predecir que es lo que ocurrirá en el futuro con una probabilidad mayor.

    En el análisis predictivo la predicción esta basada en un número elevado de variables, que, en la práctica deben ser gestionadas mediante un sistema de Inteligencia Artificial capaz de procesar grandes lotes de datos.

    Para poder llegar a realizar una previsión eficaz hay que realizar dos pasos fundamentales. En un primer lugar hay que ser capaz de analizar una elevada cantidad de información. En este paso tan importante es la cantidad como la calidad de la información. Si la previsión se basa en una información que no es veraz, la probabilidad de que la previsión tenga éxito será baja. En este caso, al igual que en la cocina, la calidad de los ingredientes influye en gran medida en el resultado final.

    El análisis predictivo tiene el objetivo principal de interpretar y dar un sentido a la información analizada previamente.

    En función de cómo se desarrolle el sistema, es posible que éstos, tengan capacidad de auto-aprendizaje mejorando sus previsiones conforme vaya analizando más y más datos. Esta capacidad de aprendizaje, o de adaptarse a diferentes situaciones o escenarios, hace las empresas y organizaciones puedan anticiparse a las acciones (intencionadas o involuntarias) de sus clientes y usuarios.

    Un buen análisis predictivo hace que existan innumerables aplicaciones de los sistemas predictivos en Inteligencia Artificial en la práctica, siendo el único requisito disponer de suficientes datos para poder dar respuesta a las preguntas acerca de situaciones futuras. Los sistemas predictivos son la forma científica de implementar el famoso Oráculo de Delfos de la Grecia Clásica. Un lugar dónde ciudades, soberanos y simples particulares acudían en el templo de Apolo, esperando que el oráculo del dios les aconsejara a la hora de tomar decisiones de importancia.
    (1) Habilidades en Consultoría de Datos
    Inteligencia artificial

    Más información sobre Consultoría de Datos


  • Descripción
    El análisis predictitvo se basa en la estadística y es capaz de, a partir de hechos que ocurrieron en el pasado, o que incluso están ocurriendo ahora mismo, predecir que es lo que ocurrirá en el futuro con una probabilidad mayor.

    En el análisis predictivo la predicción esta basada en un número elevado de variables, que, en la práctica deben ser gestionadas mediante un sistema de Inteligencia Artificial capaz de procesar grandes lotes de datos.

    Para poder llegar a realizar una previsión eficaz hay que realizar dos pasos fundamentales. En un primer lugar hay que ser capaz de analizar una elevada cantidad de información. En este paso tan importante es la cantidad como la calidad de la información. Si la previsión se basa en una información que no es veraz, la probabilidad de que la previsión tenga éxito será baja. En este caso, al igual que en la cocina, la calidad de los ingredientes influye en gran medida en el resultado final.

    El análisis predictivo tiene el objetivo principal de interpretar y dar un sentido a la información analizada previamente.

    En función de cómo se desarrolle el sistema, es posible que éstos, tengan capacidad de auto-aprendizaje mejorando sus previsiones conforme vaya analizando más y más datos. Esta capacidad de aprendizaje, o de adaptarse a diferentes situaciones o escenarios, hace las empresas y organizaciones puedan anticiparse a las acciones (intencionadas o involuntarias) de sus clientes y usuarios.

    Un buen análisis predictivo hace que existan innumerables aplicaciones de los sistemas predictivos en Inteligencia Artificial en la práctica, siendo el único requisito disponer de suficientes datos para poder dar respuesta a las preguntas acerca de situaciones futuras. Los sistemas predictivos son la forma científica de implementar el famoso Oráculo de Delfos de la Grecia Clásica. Un lugar dónde ciudades, soberanos y simples particulares acudían en el templo de Apolo, esperando que el oráculo del dios les aconsejara a la hora de tomar decisiones de importancia.
    (2) Habilidades en Analítica Web/Big data
    Inteligencia artificialEl análisis predictitvo se basa en la estadística y es capaz de, a partir de hechos que ocurrieron en el pasado, o que incluso están ocurriendo ahora mismo, predecir que es lo que ocurrirá en el futuro con una probabilidad mayor. En el análisis predictivo la predicción esta basada en un número elevado de variables, que, en la práctica deben ser gestionadas mediante un sistema de Inteligencia Artificial capaz de procesar grandes lotes de datos. Para poder llegar a realizar una previsión eficaz hay que realizar dos pasos fundamentales. En un primer lugar hay que ser capaz de analizar una elevada cantidad de información. En este paso tan importante es la cantidad como la calidad de la información. Si la previsión se basa en una información que no es veraz, la probabilidad de que la previsión tenga éxito será baja. En este caso, al igual que en la cocina, la calidad de los ingredientes influye en gran medida en el resultado final. El análisis predictivo tiene el objetivo principal de interpretar y dar un sentido a la información analizada previamente. En función de cómo se desarrolle el sistema, es posible que éstos, tengan capacidad de auto-aprendizaje mejorando sus previsiones conforme vaya analizando más y más datos. Esta capacidad de aprendizaje, o de adaptarse a diferentes situaciones o escenarios, hace las empresas y organizaciones puedan anticiparse a las acciones (intencionadas o involuntarias) de sus clientes y usuarios. Un buen análisis predictivo hace que existan innumerables aplicaciones de los sistemas predictivos en Inteligencia Artificial en la práctica, siendo el único requisito disponer de suficientes datos para poder dar respuesta a las preguntas acerca de situaciones futuras. Los sistemas predictivos son la forma científica de implementar el famoso Oráculo de Delfos de la Grecia Clásica. Un lugar dónde ciudades, soberanos y simples particulares acudían en el templo de Apolo, esperando que el oráculo del dios les aconsejara a la hora de tomar decisiones de importancia.

    Más información sobre Analítica Web/Big data

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