Evidence Systems

Ciudad del Cabo, Sudáfrica

Cada afirmación, rastreada. Sistemas de datos para ONG, financiadores y gobiernos.

Evidence Systems crea sistemas de datos en los que cada afirmación se puede rastrear hasta su fuente, y podemos gestionarlos por usted. Trabajamos con ONG y organizaciones sin fines de lucro, financiadores, departamentos gubernamentales y equipos de investigación y políticas públicas, en Sudáfrica y a nivel internacional. Ofrecemos tres servicios. Una auditoría de sistemas de datos: una revisión de alcance definido de su información, de qué problemas presenta y de qué se necesitaría para solucionarlos. La creación de un sistema de datos: un sistema operativo, entregado a su equipo, que mantiene un vínculo entre cada registro y su fuente original. Un servicio de datos gestionado: un revisor designado ejecuta su ciclo de informes y responde por los resultados. Evidence Systems (Pty) Ltd tiene su sede en Ciudad del Cabo y fue cofundada por Romanos Boraine y Ruby (Tran Hong Ngoc).

2 personas en su equipo

Habla Inglés

3 proyectos en su portfolio

Miembro de Sortlist desde 2026

Fundado en 2026

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Servicios

2 servicios ofrecidos por Evidence Systems

Descripción
I help research teams, public-sector projects, donor-funded contractors, NGOs, programme teams and service businesses turn messy information into structured data systems, traceable evidence workflows and clearer reporting outputs. My work usually starts when useful information is spread across spreadsheets, PDFs, interviews, public submissions, case studies, reports, folders, forms, emails or draft documents, but the team does not have a clear system for collecting, structuring, analysing, reviewing or using it. I support data discovery, data extraction, data consolidation, data quality, qualitative data analysis, AI-assisted research workflows, AI knowledge bases, reporting dashboards, decision-support tools and practical database structures. This can include source registers, evidence tables, coding frameworks, quote banks, public submission matrices, reporting packs, dashboards, Custom GPTs and workflow maps. The aim is not to build generic AI tools or overcomplicated software. The aim is to help teams collect better data, structure it into traceable evidence, and turn it into reports, dashboards, briefing notes, AI knowledge bases or decision-support outputs that people can actually use. Recent proof includes a South African Local Government White Paper evidence workflow, a UNICEF Zambia child poverty evidence workflow for 120 narrative case studies, and a UNICEF Palestine situation analysis recovery workflow. I work best where source traceability, human review, usable systems and clear reporting outputs matter.
(10) Habilidades en Consultoría de Datos
Descubrimiento de datosMigración de datosData qualityVisualización de datosSupervisión de datosAnálisis de datosConsolidación de datosExtracto de datosMigración de bases de datosÁrbol de decisión
(3) proyectos en Consultoría de Datos
(2) Clientes en Consultoría de Datos
Confidential South African public-sector policy projectGobierno y administración | national
Confidential UNICEF-linked research contractorSin fines de lucro | national
Más información sobre Consultoría de Datos
Descripción
I build practical AI workflows for teams that need to use their own documents, evidence, research material, reports, submissions, interviews, spreadsheets or internal knowledge more effectively. My AI work is focused on source-grounded use cases, not generic chatbot builds or unchecked automation. I help teams prepare source material, structure document libraries, design AI knowledge bases, build Custom GPTs, create prompt libraries, define review rules and set up workflows for retrieval, classification, comparison, summarisation and drafting support. This is especially useful for research teams, public-sector projects, donor-funded contractors, NGOs, policy teams, evaluation firms, report writers and service businesses that want to use AI, but need the outputs to stay tied to approved source material. Typical projects include AI knowledge bases for project documents, Custom GPTs for evidence retrieval, AI-assisted qualitative coding, public submission analysis support, document Q&A systems, report drafting support, internal knowledge assistants and AI workflows for turning scattered information into clearer outputs. I do not build AI to replace expert judgement. I use AI where it can reduce manual searching, sorting, coding, summarising or drafting time, while keeping source traceability, human review and clear output rules in the workflow. Recent proof includes AI-supported evidence workflows for a South African Local Government White Paper process, a UNICEF Zambia child poverty evidence workflow for 120 narrative case studies, and a UNICEF Palestine situation analysis recovery workflow.
(11) Habilidades en Inteligencia Artificial
Experiencia en IAInvestigación en IAConsultoría chatGPTEstrategia de IAIA generativaChatbotsGrandes modelos lingüísticos (LLM)Procesamiento del lenguaje naturalAgentes de IAIA conversacional+1
(3) proyectos en Inteligencia Artificial
(2) Clientes en Inteligencia Artificial
Confidential South African public-sector policy projectGobierno y administración | national
Confidential UNICEF-linked research contractorSin fines de lucro | national
Más información sobre Inteligencia Artificial

Equipo

2 miembros en el equipo de Evidence Systems

HistoriaRomanos Boraine Consulting grew from a practical need: helping teams make better use of information already sitting across spreadsheets, PDFs, interviews, submissions and reports. The work focuses on turning messy material into traceable evidence systems, faster analysis and clearer reporting outputs.

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Contacto

Datos de contacto de Evidence Systems

Detalles

Sede centralBurnside Road, Tamboerskloof, Cape Town, South Africa