Idemys

8th arrondissement, Francia

Sus proyectos de cloud, datos e IA: usted dirige, nosotros asumimos la carga.

Idemys es una empresa tecnológica formada por ingenieros y expertos, fundada en París en 2018. Impulsamos los proyectos de cloud, datos, IA, DevOps y seguridad de pymes, empresas medianas y grandes grupos, desde la primera evaluación hasta la puesta en producción, junto con sus equipos. También construimos agentes de IA que automatizan el desarrollo de software y los procesos empresariales, bajo control humano: sus datos permanecen dentro de su perímetro y cada acción sensible es aprobada por una persona. Usted dirige, nosotros asumimos la carga. Le responde un ingeniero, no un comercial.

20 personas en su equipo

Habla Francés, Inglés

1 proyecto en su cartera

Trabaja de forma remota en todo el mundo

Miembro de Sortlist desde 2026

Fundado en 2018

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Servicios

5 servicios ofrecidos por Idemys

Descripción
Votre facture cloud augmente et personne ne sait vraiment pourquoi ? Chaque équipe a ouvert ses comptes à sa façon, ou vos serveurs arrivent en fin de vie ? On vous donne un cloud sûr et bien organisé, dont vous suivez les coûts, chez le fournisseur de votre choix : Google Cloud, AWS, Azure, ou un cloud européen comme Scaleway, OVHcloud ou S3NS. On part de vos outils et de vos contraintes, pas d'une préférence. Le socle d'abord (landing zone) : une organisation claire des comptes et des projets, des identités centralisées avec des droits au strict nécessaire, et des règles de sécurité décrites en code, vérifiées en continu. Chaque nouveau projet démarre avec les bonnes règles. La migration ensuite, application par application. Chaque application est classée (à déplacer telle quelle, à adapter ou à reconstruire), puis migrée par vagues. Chaque bascule est répétée avant le jour prévu et comporte un retour arrière : l'ancienne version reste disponible tant que vos équipes n'ont pas validé la nouvelle. À la fin, on arrête l'ancien hébergement, pour que les économies soient réelles. Les coûts, pilotés par ceux qui les engagent : chaque ressource est rattachée à une équipe et à un projet, avec des budgets et une alerte avant le dépassement, pas après la facture. Ressources inutilisées ou surdimensionnées, environnements allumés pour rien : chaque piste est chiffrée avec vous. C'est la démarche FinOps, menée avec vos équipes techniques et financières. Pour vos données sensibles, un hébergement souverain : un cloud européen, une offre qualifiée SecNumCloud pour les plus critiques, une architecture réversible pour changer de fournisseur sans tout reconstruire, et vos agents IA hébergés près de vos données. À chaque étape, vos équipes sont associées, puis reprennent l'environnement avec une documentation et des procédures à jour.
(8) Habilidades en Consultoria Cloud
Consultoría AWSConsultoría de la nube en GoogleSeguridad en la nubeNube HíbridaNube públicaArquitectura en la nubeMicrosoft azureConsultoria cloud
Más información sobre Consultoria Cloud
Descripción
Chaque réunion commence par un débat sur les chiffres ? Vos ventes, vos stocks ou vos finances ne donnent pas les mêmes résultats selon l'outil consulté, et personne ne sait vraiment d'où vient un chiffre ni s'il est à jour. On vous donne une seule version des chiffres, fiable et à jour, sur laquelle toute l'entreprise décide. On réunit vos sources dans un entrepôt de données (data warehouse) gouverné, sur le cloud de votre choix : des chaînes d'alimentation testées et documentées, en temps réel ou par lots, des contrôles automatiques sur les données critiques, et pour chaque chiffre, son origine et son calcul. Chacun voit les données qui le concernent, et chaque accès est tracé, ce qui facilite aussi vos audits et le respect du RGPD. On définit vos indicateurs clés (KPI) une seule fois, avec les métiers concernés, puis on reconstruit des tableaux de bord clairs dans l'outil que vos équipes utilisent déjà, autour des décisions qu'ils doivent éclairer. Vos équipes métier deviennent autonomes : elles créent leurs vues et répondent à leurs questions sans passer par un ticket. Si vous le souhaitez, un assistant IA répond aux questions posées en français, dans le respect des accès de chacun. On prépare aussi vos données pour vos agents IA : sources recensées, nettoyées et documentées, documents indexés pour que l'agent cite sa source, et un suivi qui alerte quand une source n'est plus à jour. On avance par étapes, sans tout migrer d'un coup : l'inventaire de vos sources et de vos indicateurs, la plateforme et les premières chaînes en commençant par les données les plus utiles, la fiabilisation, puis la transmission à vos équipes, avec une documentation qu'elles s'approprient. Outils courants chez nos clients : BigQuery, Snowflake, dbt, Power BI, Looker.
(7) Habilidades en Consultoría de Datos
Consultoría de datosAnálisis de datosConsultoría analíticaConsultoría de big dataAnálisis de datosConsolidación de datosConsultoría de data warehouse
Más información sobre Consultoría de Datos
Descripción
Vos mises en production mobilisent plusieurs personnes et se préparent pendant des jours ? Vos développeurs passent plus de temps sur la tuyauterie de livraison que sur leur produit ? On rend votre développement logiciel plus rapide et plus sûr, sans retirer la main à vos développeurs. D'abord, des agents IA branchés sur chaque étape de votre cycle de développement logiciel : spécification, code, tests, déploiement. Ils travaillent dans vos outils actuels, vos dépôts de code, vos tickets et votre chaîne d'intégration et de déploiement continus (CI/CD). Les agents préparent, proposent et vérifient ; vos développeurs relisent et décident. Rien ne part en production sans relecture humaine, et chaque action est tracée. On commence souvent par l'étape qui coûte le plus de temps à vos équipes, comme la relecture ou les tests. Ensuite, la chaîne de livraison qui va avec. On automatise le trajet du code jusqu'à la production : chaque changement est construit, testé et déployé de la même façon, des contrôles de qualité et de sécurité arrêtent un changement à risque, les déploiements se font par étapes avec un retour arrière simple. Pour les entreprises qui ont plusieurs équipes, on construit une chaîne commune portée par une équipe plateforme (platform engineering) : des modèles prêts à l'emploi que chaque équipe réutilise, des règles appliquées partout, des coûts suivis par équipe. Enfin, des environnements à la demande. On décrit votre infrastructure en code (infrastructure as code), pour que vos équipes créent elles-mêmes des environnements identiques à la production et conformes à vos règles de sécurité, avec les mots de passe et les clés rangés dans un coffre-fort numérique. Vous gardez la main sur votre code, vos accès et vos outils. À la fin, vos équipes reprennent la chaîne, avec une documentation et des modèles pour les nouveaux projets. Outils courants : GitHub Actions, GitLab CI, Argo CD, Terraform, Kubernetes.
(8) Habilidades en Desarrollo de Software
DevOpsAutomatización DevOpsIngeniería DevOpsDesarrollo pythonArquitectura de softwareDesarrollo de softwareIngeniería de softwareConsultoría de software
Más información sobre Desarrollo de Software
Descripción
Vos essais d'IA restent des démonstrations et n'arrivent jamais en production ? C'est fréquent : brancher un agent IA est facile, le faire travailler chaque jour dans vos outils, sans exposer vos données, l'est beaucoup moins. C'est ce qu'on fait. On construit des agents IA utiles au quotidien, en production, sous le contrôle de vos équipes. On part de vos tâches répétitives et de vos processus, pas d'une technologie à placer : demandes entrantes à lire, trier et préparer ; contrôles de cohérence et de conformité sur vos documents ; rapprochements entre vos systèmes et vos fichiers ; reporting préparé et vérifié à chaque échéance. Côté logiciel, des agents branchés sur vos dépôts de code, vos tickets et votre chaîne de livraison préparent, proposent et vérifient ; vos développeurs relisent et décident. On couvre tout le chemin : choisir les usages, préparer les données et les documents que l'agent consultera, construire et tester l'agent, le mettre en production, puis suivre sa qualité et ses coûts. Pour les entreprises qui veulent plusieurs agents, on installe une plateforme agentique pour les construire, les déployer et les superviser, dans le périmètre que vous choisissez, sur un cloud européen si besoin, avec le modèle de votre choix. La sécurité passe d'abord. Chaque agent n'accède qu'au strict nécessaire, ses échanges passent par des garde-fous, les actions sensibles attendent une validation humaine, tout est tracé, et vous pouvez l'arrêter à tout moment. Nos agents sont mesurés, plafonnés, arrêtables. On le vit avant de vous le vendre : Idemys fait tourner sa propre entreprise avec ses agents. Notre recherche sur les agents a commencé en 2018 ; elle est en production depuis 2026. Pour commencer : une journée de cadrage offerte avec un ingénieur, qui se termine par une proposition écrite.
(7) Habilidades en Inteligencia Artificial
Desarrollo IAMachine learningInteligencia artificialExperiencia en IAEstrategia de IAIA generativaAgentes de IA
Trabajo en Inteligencia Artificial (1)
Cliente en Inteligencia Artificial (1)
IdemysSoftware y servicios informáticos | national
Más información sobre Inteligencia Artificial
Descripción
Une fuite de données ou une faille vous inquiète, et chaque audit se prépare dans l'urgence ? Personne ne sait exactement qui a accès à quoi, les règles changent d'un projet à l'autre, et vos obligations (RGPD, NIS2, ou DORA pour la finance) demandent des preuves difficiles à réunir. On intègre la sécurité à chaque étape, du cloud jusqu'à vos agents IA, et vous pouvez la démontrer à tout moment. Votre cloud et vos accès : un seul compte d'entreprise par personne, des accès retirés dès qu'une personne change de poste ou part, des droits au strict nécessaire et revus régulièrement, des règles de sécurité décrites en code et appliquées à tous vos projets, avec une alerte dès qu'une ressource s'en écarte. On commence par ce qui vous expose le plus : droits excessifs, ressources ouvertes, secrets exposés. Journaux, rapports et historique des changements sont rassemblés pour vos équipes conformité. Vos livraisons (la démarche DevSecOps) : le code analysé à chaque changement, avec une explication pour le développeur ; l'inventaire des bibliothèques utilisées par vos applications, avec une alerte quand une faille connue les touche ; les mots de passe et les clés retirés du code et rangés dans un coffre-fort numérique ; des règles, fixées avec votre équipe sécurité, qui arrêtent un changement à risque avant la production. Vos agents IA : on recense vos usages de l'IA, y compris les outils utilisés sans règles communes, les données qu'ils touchent et les actions qu'ils peuvent déclencher. On évalue chaque risque (fuite de données, détournement par des instructions malveillantes, action non voulue), puis on pose les garde-fous : droits limités, filtres, validation humaine des actions sensibles, journal d'audit et arrêt d'urgence. Qualité, coûts et incidents sont ensuite suivis en continu. À la fin, vos équipes traitent les alertes elles-mêmes, avec une documentation et des exemples concrets.
(5) Habilidades en Ciber seguridad
Seguridad en la nubeSeguridad ITCiberseguridadEvaluación de riesgos de seguridadVulnerability Assessment
Más información sobre Ciber seguridad

Equipo

20 miembros en el equipo de Idemys

HistoriaIdemys est née à Paris en 2018 : une entreprise de services dirigée par des ingénieurs, où c'est un ingénieur qui vous répond, pas un commercial. Notre recherche sur les agents IA, lancée en 2018, est en production depuis 2026, et Idemys fait tourner sa propre entreprise avec ses agents. Vous pilotez, on porte.

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