Principales retos en la gestión de datos y cómo superarlos con data consulting
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Principales retos en la gestión de datos y cómo superarlos con data consulting

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Mucho hemos escuchado hablar sobre la importancia de los datos para la toma de decisiones acertadas y la buena gestión empresarial. Sin embargo, la gestión de datos no es tan sencilla como muchos quieren hacer ver. Es un proceso complejo cargado de desafíos en cada una de sus etapas: recopilación, protección, análisis, reporte y almacenamiento. 

A lo largo de este artículo queremos ayudarte a entender mejor de qué va la gestión de datos y cómo puede el data consulting ayudarte a superar cada uno de los retos que seguramente te encontrarás en el camino. 

Nuestro objetivo es ayudarte a sacar el máximo provecho a los datos que recopilas para que puedas tener una interpretación correcta que te ayude a tomar decisiones que tengan un impacto positivo en tu negocio.  

Puntos clave del artículo

  • Definición y beneficios de la gestión de datos: Es la práctica de recopilar, organizar, proteger y analizar datos para tomar decisiones estratégicas y aumentar la eficiencia empresarial. Aplica a empresas de todos los tamaños y sectores, permitiendo mejorar procesos, relaciones con clientes, identificar oportunidades y cumplir normativas.
  • Retos clave en la gestión de datos:
    • Silos de datos: Dificultades en la colaboración debido a información dispersa.
    • Complejidad y calidad de los datos: Análisis y consistencia de la información.
    • Sobrecarga de datos: Exceso de información sin estrategia puede saturar al equipo.
    • Seguridad de los datos: Protección de datos sensibles frente a regulaciones y ciberataques.
    • Análisis y reportes efectivos: El objetivo final es interpretar los datos para tomar decisiones informadas y generar reportes visuales y adaptados para cada departamento.
  • Herramientas y soluciones para la gestión de datos: Plataformas como Microsoft Azure Data Factory o Google Cloud Data Fusion permiten centralizar, analizar y sincronizar datos de distintas fuentes.

¿Qué se considera gestión de datos?

La gestión de datos es la práctica de recopilar, organizar, gestionar, proteger y analizar datos que te permitan tomar decisiones estratégicas para el negocio, incrementar la productividad y mejorar los niveles de eficiencia de tu equipo.


Es importante dejar claro que este es un concepto que aplica para empresas de cualquier empresa de cualquier industria, tamaño y ubicación. No hace falta ser una gran corporación para ver el retorno de la inversión de una buena gestión de datos. 

De hecho, cada empresa puede utilizarlo para un fin específico, incluyendo:

  • Toma de decisiones de áreas como operaciones, marketing, ventas, etc.
  • Mejora de procesos y reducción de errores.
  • Mejora y gestión de las relaciones con clientes. 
  • Identificación de nuevas oportunidades de negocio. 
  • Investigación y desarrollo.
  • Cumplimiento de normativa (GDPR, por ejemplo).

Si aún no estás sacándole el máximo provecho a la gestión de datos es momento de que te pongas en contacto con una agencia de consultoría de datos. Ellas no sólo cuentan con la experiencia necesaria para desarrollar un plan de implementación y gestión, sino que tienen un equipo apto para ayudarte a ver resultados en poco tiempo. 

Principales beneficios de la gestión de datos empresariales

Como seguramente ya has notado, el data management tiene una serie de beneficios importantes. De lo contrario no hubiera cobrado la importancia que ha logrado en los últimos años. 

  1. Mejora la toma de decisiones. La gestión de datos aporta información certera, confiable, verificable y a tiempo que le permite a los ejecutivos estar seguros de qué decisión tomar y el impacto que va a tener en el negocio. 
  2. Mejora la eficiencia del negocio. La gestión de datos no sólo recopila información, sino que la organiza y guarda de forma estructurada permitiendo que todo aquel que lo necesite pueda acceder de forma rápida y segura. Reduciendo así los tiempos dedicados a la búsqueda de información.
  3. Reduce los costos del negocio. La gestión de datos permite establecer procesos lógicos en la empresa, reduciendo la probabilidad de error y los costes que estos pudieran acarrear. 
  4. Mejora la seguridad y conformidad con regulaciones y leyes. La gestión de datos te permite proteger información confidencial o sensible de cualquier persona no autorizada. Ayudándote así a apegarte a las regulaciones vigentes de protección de datos. 
  5. Mejora la comunicación y colaboración entre departamentos. Las diferentes herramientas y software de gestión de datos permiten compartir información relevante entre departamentos, facilitando así que todo tu equipo trabaje con los mismos datos, evitando posibles conflictos y mejorando los resultados. 

Principales beneficios de la gestión de datos empresariales

Big data vs. almacenamiento y gestión de datos e información

Antes de seguir avanzando es importante que dejemos clara la diferencia entre ambos conceptos. Por big data nos referimos al proceso de recopilación y almacenamiento de grandes (grandísimas) cantidades de datos. Tan grandes que las herramientas tradicionales de gestión de datos no son lo suficientemente avanzadas para procesarlos, almacenarlos y analizarlos. 

Sin embargo, el big data es otro tema. En este artículo queremos enfocarnos en la gestión de datos a nivel corporativo. Especialmente para que pequeñas y medianas empresas puedan sacarle el máximo provecho y empezar a implementar una estrategia de almacenamiento y gestión de datos. 

¿Qué es el data consulting?

Se trata de un servicio especializado en el diseño, implementación y optimización de procesos de gestión de datos. Este tipo de proveedores o agencias se encargan de: 

  1. Evaluar la situación actual de la gestión de datos de tu empresa para identificar cuáles son las áreas de mejora y problemas. 
  2. Definir una estrategia de gestión de datos ajustada a las necesidades de tu negocio.  
  3. Implementar el software y las herramientas para la gestión de datos, incluyendo bases de datos, almacenamiento de datos y plataformas de análisis de datos. 
  4. Monitorear y optimizar los procesos de gestión de datos en función de los objetivos de tu negocio. 
  5. Establecer políticas y estándares para la gestión de datos.

Desde Sortlist recomendamos siempre trabajar la gestión de datos con el apoyo de una agencia de data consulting. Como verás en la próxima sección, hay una serie de retos o desafíos asociados a cada una de las etapas de gestión y análisis de datos. 

7 desafíos de la gestión y análisis de datos 

Todo esto suena muy bien, pero en la práctica resulta un poco más complejo. Lo cierto es que las empresas tienden a recopilar datos pero no tienen claro qué hacer después. Allí es donde empiezan los problemas. La gestión de datos va mucho más allá de recopilar información de una fuente u otra. Se trata de ver cómo vas a almacenarlos, analizarlos, interpretarlos, almacenarlos y protegerlos. 

Silos de datos 

Como es lógico la información que recopilas viene de diferentes fuentes. De allí que puedas conseguir diferentes formatos, tipos y lugares de almacenamiento. Esto no sólo dificulta el acceso, sino que vuelve casi imposible la colaboración entre equipos y departamentos de tu empresa. Además, puede causar que haya información duplicada, inconsistente e incompleta.

Una buena agencia de consultoría de datos te ayuda en el proceso de selección de la mejor herramienta según las necesidades de tu negocio. Además, se encargan del proceso de implementación y configuración de manera que puedas recopilar información de todas las fuentes necesarias, centralizar y almacenarla de forma correcta.

Herramientas de gestión de datos 

El uso de herramientas de gestión de datos (Microsoft Azure Data Factory, Google Cloud Data Fusion, Amazon Redshift, etc.) pueden ayudarte a superar este desafío. Ellas están diseñadas para recoger datos de diferentes fuentes, conectarlos y sincronizarlos. Permitiendo así que haya una información limpia, accesible y disponible para todas las personas involucradas en tu negocio. 

Complejidad de los datos

La información que se recopila puede llegar a ser muy compleja. Dificultando así que tu equipo pueda entender, asimilar y utilizarla para mejorar la operación, el rendimiento del personal, o cualquier otro aspecto que haya que mejorar como campañas de marketing, ventas, o atención al cliente. 

Al trabajar con una agencia de consultoría de datos te permite sacar el máximo provecho a tu software o herramientas de gestión de datos y a la inteligencia artificial. De esta forma, puedes lograr la correcta identificación y análisis de la información que recopilas. 

Sobrecarga de datos

El proceso de recopilación de datos tiene costes de almacenamiento asociados. Pero, si tu no tienes una estrategia robusta sólo vas a terminar gastando fortunas de dinero año tras año sin ver los resultados de una buena gestión de datos. Además, tu equipo al tratar de trabajar con ellos va a sentirse abrumado por la cantidad de información que allí tienes. 

Trabajar con una agencia de data consulting te permite limpiar los datos recopilados, pero sobre todo tener una estrategia en la que se defina qué hacer con esa información y cómo utilizarla para apoyar y mejorar el rendimiento de cada uno de los departamentos de tu negocio. 


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Calidad de los datos

Sólo porque tengas un proceso de recopilación de información no significa que todo lo que obtienes sea de la mejor calidad. De hecho, puedes conseguirte con datos incompletos, inconsistentes, inexactos, que van a tener un impacto negativo en tu operación. 

Una agencia de data consulting te permite establecer los criterios necesarios para poder filtrar la información según su calidad. De esta forma tu equipo siempre va a trabajar con datos certeros, confiables y completos.

Seguridad, protección y gestión de los datos

Otro de los grandes retos es la seguridad de datos. Mucha de la información que recopilas es sensible y debe ser protegida siguiendo las regulaciones vigentes (GDPT, CCPA, HIPAA) para tu ubicación. Omitir no sólo puede acarrear multas y fiscalizaciones, sino que tiene un impacto directo en la confianza que tienen los stakeholders en tu empresa y en su reputación.

Una buena agencia de data consulting te permite establecer los mecanismos necesarios (cifrado de datos, autenticación, autorización, copia de seguridad y recuperación) para protegerla de ataques de ciberseguridad o de personas no autorizadas. Además, pueden establecer sistemas de detección de intrusos y prevención de amenazas de seguridad, así como ofrecer talleres de formación para tus empleados en la materia. 

Análisis de datos y gestión de información

Más allá de la recopilación de datos, que como has visto hasta ahora está cargada de retos, lo realmente importante es lo que extraes de esa información. Pero, hacer un análisis correcto no es tarea sencilla. Requiere de una correcta aplicación de conceptos matemáticos, estadísticos y técnicas de lógica que te permitan descubrir patrones, tendencias, correlaciones y cualquier otro punto importante de información. 

En este punto es especialmente importante que cuentes con el apoyo de una agencia de data consulting. Ellas cuentan con los equipos y experiencia necesaria para hacer un análisis correcto y ponerlo a disposición de todo tu equipo de manera que puedan utilizarla para mejorar procesos, estrategias y tácticas. 

Reporte de los datos

El último gran reto es el proceso de crear reportes para presentar la información recopilada de la forma más eficiente y digerible para tu equipo. Una agencia especializada puede simplificar la información de forma tal que tu equipo de trabajo pueda rápidamente entenderla y aplicarla para mejorar procesos, tomar decisiones, y mejorar la productividad. 

Estos reportes deben estar cargados de gráficos que demuestren y comuniquen el valor e impacto de los datos recopilados. Además, deben estar hechos teniendo en cuenta la audiencia a quién va a ser presentado (no es lo mismo presentar un reporte para el departamento de marketing que uno para el de finanzas) y ajustar en función de ellos el tipo de información a mostrar, el diseño, los tipos de gráficos, y la frecuencia de los reportes. 

Conclusión

Hoy en día es fundamental contar con herramientas de recopilación y análisis de datos. Pero no basta con invertir en la mejor del mercado si no tienes una buena estrategia por detrás. Antes de comprometerte a un contrato anual o mensual con alguna de las herramientas disponibles en el mercado piensa primero:

  1. ¿De dónde se van a recopilar datos?
  2. ¿Qué voy a hacer con los datos recopilados?
  3. ¿Dónde se van a almacenar? 
  4. ¿Cuál es el coste de almacenamiento?
  5. ¿Quién los va a analizar y presentar?
  6. ¿Qué departamentos los van a utilizar?

Si no tienes estas respuestas, lo mejor es que comiences por conseguir una agencia de consultoría de datos o Big Data. Ellas podrán ayudarte a darle forma a tu idea y te garantizan el diseño de un plan estratégico alineado a los objetivos y necesidades de tu negocio. 

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